回答:根据我十多年从事软件行业的经验，很负责任的告诉你，假如你是一个IT小白，那你现在不是缺操作方法，而是缺少一个技术人员，因为整个流程还是比较复杂的。下面我把整个操作流程讲一下。1.确定何种数据库首先你的电子表格要确定是Excel格式的文档，然后你需要自己有一个数据库系统。推荐使用mysql，mysql现在是世界上最流行的免费的数据库，性能很好，国内大量的互联网企业在使用，以前ucloud巴巴用的全是...
ddongjian0000
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:像BAT这样的大公司，都是有一套自动化流水线的，出于公司安全红线要求，我无法讲的太细，但是我可以提供些思路给题主参考。工具工欲善其事，必先利其器，我们先来说需要哪些工具1 git，用于保存最新要上线的代码2 maven，用于打包项目3 Jenkins，用于触发任务4 sh脚本或者Python脚本，执行Jenkins任务的脚本流程接下来是实际的流程。首先，由开发人员把要上线的代码上传到指定代码库。然...
entner
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...很多好处。 这个所谓的云的核心，就是装了大量服务器和存储器的数据中心。由于目前的半导体芯片和其他配套硬件还很耗电，全球数据中心的用电功率，相当于30个核电站的供电功率，而令人痛心的是其中90%的耗...
...很多好处。 这个所谓的云的核心，就是装了大量服务器和存储器的数据中心。由于目前的半导体芯片和其他配套硬件还很耗电，全球数据中心的用电功率，相当于30个核电站的供电功率，而令人痛心的是其中90%的耗...
...你TM色不色傻，1000W的数据你导出来干diao，你是不是想把服务器给搞挂掉？ 于是，产品汪与程序狗就这么结下梁子了。 但是。产品的需求你敢这样怼回去，那如果是老板提的这个需求呢，就是硬要把1000W条记录导出来，你还不得...
...可以使用缓存给数据库减压，但是频繁的请求任然使应用服务器不堪重负。 一些常见的大量计算场景的问题： 定时统计：定时统计表中大量的数据，一个进程计算太慢，多个进程计算又有数据不同步的问题。 如何使用 mixphp 优...
...被用于保存或处理大数据. 数据存储 传统系统使用了大型服务器以及NAS和SAN系统来存储数据.随着数据的增长,就必须增加服务器的大小以及后端存储大小.传统的旧式系统通常运行于可纵向拓展的模型中,需要为一台服务器添加越...
...意思为分布式拒绝服务，就是利用大量合法的分布式服务器对目标发送请求，从而导致正常合法用户无法获得服务。通俗点讲就是利用网络节点资源如：IDC服务器、个人PC、手机、智能设备、打印机、摄像头等对目标发起大...
...设计，使得发送速率和接收速率保持平衡，而不至于引起服务器堆积大量消息，进而引发流控。通过增加服务器集群节点，增加消费者，来避免流控发生，治标不治本，而且成本高。 服务器单节点，单网卡全双工情况下，测试...
...数企业所头号关注的事实。大多数大数据技术需要大量的服务器集群，而这需要很长的配置和设置周期，进而导致了大量的资本支出和维护开销。更为复杂的是，随着现有应用程序或新业务需求的多样化数据量的不断增长，数据...
...在通信 、TIME_WAIT表示主动关闭、CLOSE_WAIT表示被动关闭。 服务器出现异常最长出现的状况是： 服务器保持了大量的TIME_WAIT状态。 服务器保持了大量的CLOSE_WAIT状态。 我们也都知道Linux系统中分给每个用户的文件句柄数是有限的...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
李文鹏
